KI im Mittelstand

Weil KI auf alte Prozesse gesetzt wird, statt die Prozesse neu zu bauen. Nach 76 Transformationsprojekten sieht Daniel Szabo immer dasselbe Muster: Die Technologie funktioniert, die Mitarbeiter sparen Zeit, und beim ersten Sonderfall übernimmt wieder ein Mensch. Die Arbeit verschwindet nicht, sie wird verschoben. Gemessen wird deshalb in der GuV, nicht an der Nutzung des Werkzeugs. Mehr dazu

Ein Prozess, der auf dem Papier sauber ist und in Wirklichkeit nur läuft, weil eine Person die Ausnahmen kennt. Der Lieferant ohne Bestellnummer, der Kunde mit dem alten Rabatt, die Freigabe per Zuruf: Nichts davon ist dokumentiert. Genau dort scheitern die meisten KI-Projekte, und genau dort liegt nach Daniel Szabo die größte KI-Chance im Mittelstand. Mehr dazu

Durch Zuhören, nicht durch den Kauf von Software. Daniel Szabo nutzt drei Tests. Der Urlaubstest: Welche Vorgänge bleiben liegen, wenn eine Person zwei Wochen fehlt? Der Flurtest: Wie oft steht in der Sachbearbeitung jemand auf und fragt? Der Handbuchtest: Wo weicht ein echter Vorgang von der Prozessbeschreibung ab? Das Ergebnis ist eine Liste von Ausnahmen, sortiert nach Häufigkeit. Mehr dazu

Vier: Welche Arbeit fällt danach wirklich weg? Was passiert beim Sonderfall? Lernt das System daraus? Was machen wir mit der gewonnenen Zeit? Daniel Szabo stellt diese Fragen bei jedem KI-Projekt, als Ergebnis aus 76 Transformationsprojekten und Gesprächen mit über 700 Executives. Gibt es auf eine Frage keine konkrete Antwort, ist es wahrscheinlich keine KI-Transformation, sondern ein neues Werkzeug. Mehr dazu